Grepton Webinar
Digitalizáció a jövő gyárában
2023. december 5. kedd 10 óra
Microsoft TEAMS webinar felvétele
Digitalizáció a jövő gyárában
A jövő gyárában a digitalizáció átalakítja a termelési folyamatokat és növeli a hatékonyságot, valamint a versenyképességet. Gyárainkban számtalan tipikus veszteség van jelen a termelésben, az utómunkák elmaradásával, magas készlet fenntartásával, kihasználatlan gépekkel és dolgozókkal, észre nem vett vagy kontrollálatlan gépekkel, anyagmozgásból eredő veszteségekkel, illetve gyártórészlegek közötti várakozásból eredően.
Korszerű adatgyűjtési megoldásokkal valós idejű teljesítmény vizualizációt lehet biztosítani a gyártásban, logisztikában és akár készletezésben is. Mindezek jelentős ipari előnyt nyújtanak, költségcsökkentőek, növelik a cég versenyképességét, új piacra lépési lehetőséget biztosítanak és a beszállító-minősítéseknek való megfelelésben támogatnak, valamint mindezek által megteremtjük az Ipar 4.0 szabványnak megfelelő gyárunkat.
Gyártási webináriumunkon december 5-én arról beszélgettünk, hogyan alakítja a digitalizáció a jövő gyárát. A videóra kattintva megtekintheti a webinárium felvételét.
Gyártás vizualizáció
A termelés folyamatát valós időben végrehajtó és követő rendszerek összekapcsolásával, a döntéshozók minden pillanatban nyomon követhetik a gyártórészlegekben folyó munkát, jelzéseket kaphatnak a gyártástervtől való eltérésről, és ezek alapján javíthatják, közbe avatkozhatnak a gyártási termelésbe.
- Hogyan támogatja a gyártási vizualizáció a termelési folyamatát?
- Milyen szinteken alkalmazható a gyártásvizualizáció, és milyen rugalmasságot biztosít?
- Adatbevitel/output és riportok: Hogyan segít a döntéshozóknak, és milyen formában ad visszajelzést?
Big Data megoldások
Nagy mennyiségű adat feldolgozása, elemzése, következtetések levonása valamint visszacsatolása a gyártásba, minőségbiztosításba és a kontrolling területre. Az elemzések segíthetnek a termékek minőségi problémáinak oki meghatározásában, hirtelen meghibásodások megelőzésében és előzményeinek feltárásában. A Big Data megoldások nagymennyiségű adatot gyűjtenek régi és új a gyártásba bevont gépekből, egy adattárházba, majd fejlett elemző szoftverekkel értékelik ki.
- Mi a Big Data szerepe a termelés, minőségbiztosítás és kontrolling területén?
- Hogyan gyűjtsük az adatokat, és milyen célokra használjuk?
- Hogyan segíthet a Big Data a minőségbiztosításban, és szükséges-e, ha már rendelkezünk ERP rendszerrel?
Energiamonitoring
A gazdasági versenyhelyzet és a turbulens környezet megköveteli, hogy ne csak a gyártásunk legyen optimális, hanem környezettudatosan, energiahatékonyan és megfelelő módon használjuk fel energiaforrásainkat. Az energia árak folyamatos változása és emelkedése, a kiszámíthatatlanság megköveteli az energiahatékonyságának a javítását és az elvárt szint fenntartását. Az energiamonitoring segítségével a fogyasztóhelyekről részletes idősoros adatok, görbék állnak rendelkezésünkre és lehetőséget biztosítanak az optimális fogyasztás kialakítására.
- Miért fontos az energiamonitoring a környezettudatos és hatékony energiafelhasználás szempontjából?
- Milyen adatokat mérünk, és milyen következtetéseket vonhatunk le?
- Hogyan segít az energiamonitoring a költségek optimalizálásában és a büntetések elkerülésében? Automatizált adatgyűjtés kérdései
Előadóink:
Útnak indult Magyarország legnagyobb műholdja, a WREN!
2024. augusztus 16-án péntek éjjel indították útnak Magyarország legnagyobb műholdját a WREN-t (Water Resources in Efficient Networks) a SpaceX Falcon-9 rakétájával a kaliforniai Vandenberg Űrbázisról. A C3S Kft. legújabb 6U (20 cm × 10 cm × 34.05 cm) méretű nanoműholdja, a Grepton csoport tagja, a COMBIT Számítástechnikai Zrt. által vezetett konzorcium tagjaival az Óbudai Egyetem és a Széchenyi István Egyetem együttműködésében valósult meg. Pályára állítását követően Magyarország területéről fog rendszeresen távérzékelt adatokat továbbítani.
Hol is állok pontosan az adataim használatában? A deskriptív analitikától a preskriptív analítikáig
Napjainkban egyre erőteljesebb elvárás a gyártók felé a nagy fokú rugalmasság. Bár a Just-in-Time a covid idején jelentősen háttérbe szorult, az utóbbi hónapok során újra egyre többet hallani róla. Mindamellett olyan iparágakban jelenik meg az egyedi tömeggyártás vagy az agilis gyártás fogalma, mint az autóipar vagy az elektronikai ipar. Ezek mind újabb kihívások elé állítják a gyártó vállalatok döntéshozóit, akiknek nem csupán a folyton változó külső körülményekhez, de a változó vevői és eladói igényekre is válaszolniuk kell – a korábbiaknál jelentősen rövidebb határidő alatt.
BI bevezetés a vállalatoknál
Minden cégnél felmerül az igény arra, hogy valami módon támogatni kellene a döntéshozatalt a cégből származó vagy a cég számára elérhető adatok elemzésével. Ezek az igények nem csak felsővezetői szinten jelentkeznek, ahol operatív és stratégiai szintű döntéseket kell hozni, hanem az egyes szakterületek munkatársainál is, ahol tervezésre, visszamérésre és szakterületi szintű döntésekre van szükség. Lehetnek ezek rendszeres igények is, amelyeket valamilyen jelentés vagy adatszolgáltatás formájában kell nyújtani, de gyakoribbak az ad-hoc igények, amelyekkel a napi munkát kell kiszolgálni.