Ma már sok vállalatnál nem az a kérdés, hogy használják-e az AI-t. Sokkal inkább az, hogy közben hová kerülnek a cég adatai, mennyibe fog kerülni a hónap végén, és utólag ki tudja-e követni valaki, hogy ki mire használta. Az on-prem AI esetében a mesterséges intelligencia a cég saját infrastruktúráján fut, és a cég saját szabályai szerint működik.
Miért érdemes ezen most elgondolkodni?
Az AI sok helyen már nem kísérlet, hanem a napi munka része. Ezzel együtt olyan kérdések is előjönnek, amelyekre az első bevezetéskor még nem gondolt senki. Három ilyet látunk a leggyakrabban.
Nehéz előre megmondani, mennyibe kerül. A havi számlából nem mindig derül ki, mi miből jött össze. Ráadásul ma már nemcsak a kollégák, hanem az AI-ügynökök is használják a kapacitást, ezért a fogyasztást még nehezebb megjósolni.
A cég egyetlen szolgáltatótól függ. A külső szolgáltató bármikor megváltoztathatja az árait, a feltételeit, vagy azt is, hogy elérhető-e a szolgáltatás. Ha a napi munka erre épül, ez komoly üzleti kockázat.
Nem tudni pontosan, mi kerül ki a cégtől. Nyilvános AI-eszközöknél nehéz utólag megmondani, milyen vállalati adat jutott külső rendszerbe. Közben az az EU AI Act, a NIS2 és a DORA is egyre inkább átlátható, ellenőrizhető és dokumentált működést vár el az érintett szervezetektől.
Kulcsrakész megoldás, a cég saját környezetében
A Grepton on-prem AI-megoldása nem egyetlen termék, hanem egy teljes, működő és üzemeltetett rendszer. A hardvertől és a felhasználói felülettől a jogosultságkezelésen át a tartalék eszközig mindent tartalmaz.
- Helyi AI-infrastruktúra: a kisebb, belépő szintű eszközöktől a szerverbe épített megoldásokig, a felhasználók számához és a tervezett használathoz igazítva.
- Intelligens elosztó: kérésenként eldönti, mi maradjon a cégnél, és mi mehessen külső, nagy nyelvi modellhez.
- Ismerős chatfelület és céges belépés: a kollégák megszokott chatfelületen dolgoznak, a meglévő céges fiókjukkal lépnek be, így a használat felhasználónként mérhető és naplózható.
- Kapcsolat a meglévő rendszerekkel: a megoldás a dokumentumtárakhoz és az üzleti alkalmazásokhoz is kapcsolódik, a jogosultságok pedig ugyanúgy megmaradnak.
- Minden egy kézből: hardver, bevezetés, üzemeltetés és tartalék eszköz egyetlen partnertől.
Az on-prem AI hat építőeleme
Az elosztó szabályait Ön határozza meg, vagyis azt is, mely adatok nem hagyhatják el a céget. Szigorú beállításnál minden a cégnél marad. Rugalmasabb beállításnál az összetett, de nem érzékeny kérések külső, nagyobb modellhez is mehetnek, de csak szabályozottan és naplózva. Egy példán meg is nézheti, hogyan dönt az elosztó.
Hová kerül egy kérés?
Válasszon egy példát!
Szemléltető példa. A tényleges szabályokat közösen határozzuk meg.
Mit nyer vele a cége?
Az érzékeny adatok a cégnél maradnak. A helyben futó feladatokat a cég saját infrastruktúrája dolgozza fel, ezért a személyes adatok és az üzleti titkok nem kerülnek feleslegesen harmadik félhez. A cég kevésbé függ egyetlen külső AI-szolgáltatótól is.
Látható és visszakövethető, mi történik. A rendszer naplót vezet arról, ki mit használt, és mely kérések mentek külső szolgáltatóhoz. Ez az érintett szervezeteknek segít a NIS2, a DORA és az EU AI Act által elvárt dokumentálhatóságban. Fontos: nem azt ígérjük, hogy ettől a cég automatikusan megfelel az előírásoknak. A megoldás azt a technikai alapot adja, amelyre a bizonyítható, ellenőrizhető működés ráépíthető. A cég saját megfelelőségi folyamatait támogatja, de nem váltja ki.
Jobban tervezhető költségek. A helyi kapacitás költsége előre tudható, így nem a hónap végén derül ki, mennyibe került az AI.
A cég saját működéséhez igazítható. A megoldás a cég dokumentumaihoz, folyamataihoz és feladataihoz is illeszthető.
Kinek érdemes ezen gondolkodnia?
Azoknak a cégeknek, ahol az AI már a mindennapi munka része, és ahol az adatok értéke, az üzleti kockázat vagy a szabályozás miatt számít, hogy hol és hogyan dolgozzák fel őket. Tipikusan ilyenek a pénzügyi intézmények és a biztosítók, az egészségügyi szereplők, a közszféra, a gyártóvállalatok és a szoftverfejlesztő csapatok.
A döntéshozók közül mindenki mást tart a legfontosabbnak:
- IT-vezető: hogy a rendszer jól üzemeltethető legyen, és könnyen illeszkedjen a meglévő környezethez.
- Információbiztonsági vezető: hogy pontosan tudja, hová kerülnek az adatok, ki fér hozzájuk, és mi naplózható.
- Fejlesztési vezető: hogy a csapat hatékonyan dolgozhasson, és a forráskód védve maradjon.
- Pénzügyi vezető: hogy a költség kiszámítható legyen, és a befektetés megtérüljön.
Miért a Grepton?
Egy nyelvi modellt letölteni egyszerű. Olyan vállalati megoldást építeni viszont, amely biztonságosan és megbízhatóan működik, már rendszerintegrátori feladat.
- Integrátori szemlélet: a megoldás a cég meglévő azonosítási, jogosultsági és üzemeltetési környezetébe illeszkedik, nem külön szigetként működik.
- Saját tapasztalat: előbb a saját, éles belső folyamatainkban használtuk, nem csak bemutatókörnyezetben próbáltuk ki.
- Nyílt licencű szoftverréteg: a modell később lecserélhető, és nincs mögötte rejtett modelllicenc-költség.
- Minden egy csapatnál: az AI mellett a szerveres környezet, a biztonság, a Microsoft- és Linux-rendszerek, valamint a felhőintegráció is ugyanannál a csapatnál van.
Öt lépés az első mérhető eredményig
Kattintson a lépésekre!
Beszéljünk arról, mit nyerhet cége a saját AI-megoldásával!
Egy rövid online beszélgetésben átnézzük, mely feladatoknál hozhat a legtöbbet a saját infrastruktúrán futó AI, és hogy milyen lenne a bevezetés az Ön cégénél.
- kiválasztjuk azt a 2–3 feladatot, ahol az AI a legtöbb üzleti értéket adhatja,
- megbecsüljük a szükséges kapacitást a felhasználók száma és a tervezett használat alapján,
- átbeszéljük, milyen naplózásra és bizonyíthatóságra van szükség az Ön szabályozási környezetében.
Kérjen ingyenes konzultációt! https://grepton.hu/on-prem-ai-megoldas-sajat-infrastrukturan-grepton/
A teljes megoldást, a további részleteket és a gyakori kérdéseket itt találja: https://grepton.hu/on-prem-ai-megoldas-sajat-infrastrukturan-grepton/
