Üzleti AI és gépi tanulás magyar cégeknek: prediktív elemzés, folyamatautomatizálás és AI döntéstámogatás, amelyek kézzelfogható eredményeket adnak 90 napon belül. A Grepton AI tanácsadás Budapesten és országosan, Dynamics 365 Copilot és Azure AI integrációval.
Az AI bevezetése nem projekt, hanem egy közös fejlődési folyamat.
A mesterséges intelligencia bevezetése nem pusztán technológiai döntés, hanem egy hosszú távú partnerség kezdete. Mi abban hiszünk, hogy az AI-t csak fokozatosan, de folyamatosan érdemes beépíteni a működésbe – olyan partnerrel, aki végigkíséri a szervezetet ezen az úton, és segít megtalálni az első, kézzelfogható eredményt.
Ez a folyamat emberi oldalról is kihívás: új szemléletet, tanulást és bizalmat igényel. Természetes, ha az AI használata eleinte kérdéseket vagy félelmeket vet fel – mi éppen ezért a technológiát mindig emberközpontú szemlélettel vezetjük be, lépésről lépésre.
Az AI alapú számlafeldolgozás automatikusan kinyeri és ellenőrzi a számlaadatokat, anomáliát jelez és előkészíti a könyvelést. A prediktív elemzés cash-flow szinten előrejelzi a késedelmes fizetések kockázatát.
témadetektálás • sablonválasz • routing és SLA-monitor
Gépi tanulás magyar cégeknek értékesítési csővezetéken: lead-minősítés, valószínűségi forecast, kiesés-kockázat. A Dynamics 365 Copilot bevezetés egységes adatképpel és ajánlásokkal támogatja az értékesítőket.
valószínűségi forecast • következő legjobb ajánlat • csapat/termék riportok
AI automatizálás ügyfélszolgálatban: jegyosztályozás, válasz-vázlat, intelligens irányítás és AI döntéstámogatás valós időben. Rövidebb átfutás, egységes tudásbázis, jobb ügyfélélmény
témadetektálás • sablonválasz • routing és SLA-monitor
A prediktív elemzés készletgazdálkodásban minimalizálja a készlethiányt és a túlzott készletezést. Idősoros ML-modellek jeleznek szezonális kilengéseket és kampányhatásokat.
idősoros ML • készletszint ajánlás • riasztások és dashboard
A gépi tanulás támogatja a jelölt-szűrést és a fluktuáció előrejelzését. Transzparens, felelős AI-szabályokkal és emberi jóváhagyással.
jelölt-score • kilépési kockázat • tanulási/fejlődési ajánlók
15 kérdés, ami megmutatja, hol tartotok az AI bevezetésében – és hol érdemes kezdeni.
18 gyors kérdés, ami segít tisztábban látni, hol tartotok digitálisan és az AI használatában.
PII-kezelés, szerepkörök, auditnaplók.
Azure AD/MFA, titkosítás, naprakész megfelelés.
Átláthatóság, ember a döntésben, torzítás-tesztek.
Ügynök alapú automatizálás üzleti folyamatokra.
PII-kezelés, szerepkörök, auditnaplók.
Azure AD/MFA, titkosítás, naprakész megfelelés.
Átláthatóság, ember a döntésben, torzítás-tesztek.
Ügynök alapú automatizálás üzleti folyamatokra.
2 hét
6-8 hét
2-4 hét
A mini audit segít a scope és az erőforrás becslésében. Általában 1–2 belső szakértő, heti néhány óra és célzott adatkör szükséges.
Már 30–90 napnyi, jó minőségű adatsorral érdemes indulni; a hiányzó adatot adatpótlással és feature-mérnökséggel kezeljük.
Igen, Budapesten és országosan is végzünk helyszíni vagy hibrid workshopokat, az igényekhez igazítva.
Csökkentheti a készlethiányt és a túlzott készletezést, előre jelzi a kilengéseket, és javaslatot tesz az optimális szintekre.
Igen, a legtöbb üzleti funkció jól használható, és ahol szükséges, kiegészítő folyamatokkal vagy egyedi megoldással támogatjuk.
A költség mindig a céloktól, az adatok állapotától és az integráció mélységétől függ. Jellemzően egy mini audit után lehet pontos becslést adni.
Az ANDA Present Group számára fejlesztett AI Agent gyors hozzáférést biztosít a belső SharePoint dokumentumokhoz és szabályzatokhoz. A Microsoft Teamsbe integrált megoldás szigorú jogosultságkezelés mellett, valós forrásmegjelöléssel segíti a munkatársak napi feladatait, miközben minimalizálja a téves információk kockázatát.
