Üzleti AI és gépi tanulás magyar cégeknek: prediktív elemzés, folyamatautomatizálás és AI döntéstámogatás, amelyek kézzelfogható eredményeket adnak 90 napon belül.
Az AI bevezetése nem projekt, hanem egy közös fejlődési folyamat.
A mesterséges intelligencia bevezetése nem pusztán technológiai döntés, hanem egy hosszú távú partnerség kezdete. Mi abban hiszünk, hogy az AI-t csak fokozatosan, de folyamatosan érdemes beépíteni a működésbe – olyan partnerrel, aki végigkíséri a szervezetet ezen az úton, és segít megtalálni az első, kézzelfogható eredményt.
Ez a folyamat emberi oldalról is kihívás: új szemléletet, tanulást és bizalmat igényel. Természetes, ha az AI használata eleinte kérdéseket vagy félelmeket vet fel – mi éppen ezért a technológiát mindig emberközpontú szemlélettel vezetjük be, lépésről lépésre.
Az AI alapú számlafeldolgozás automatikusan kinyeri és ellenőrzi a számlaadatokat, anomáliát jelez és előkészíti a könyvelést. A prediktív elemzés cash-flow szinten előrejelzi a késedelmes fizetések kockázatát.
Mit kapok? témadetektálás • sablonválasz • routing és SLA-monitor .
Gépi tanulás magyar cégeknek értékesítési csővezetéken: lead-minősítés, valószínűségi forecast, kiesés-kockázat. A Dynamics 365 Copilot bevezetés egységes adatképpel és ajánlásokkal támogatja az értékesítőket.
Mit kapok? valószínűségi forecast • következő legjobb ajánlat • csapat/termék riportok
AI automatizálás ügyfélszolgálatban: jegyosztályozás, válasz-vázlat, intelligens irányítás és AI döntéstámogatás valós időben. Rövidebb átfutás, egységes tudásbázis, jobb ügyfélélmény
Mit kapok? témadetektálás • sablonválasz • routing és SLA-monitor .
A prediktív elemzés készletgazdálkodásban minimalizálja a készlethiányt és a túlzott készletezést. Idősoros ML-modellek jeleznek szezonális kilengéseket és kampányhatásokat.
Mit kapok? idősoros ML • készletszint ajánlás • riasztások és dashboard
A gépi tanulás támogatja a jelölt-szűrést és a fluktuáció előrejelzését. Transzparens, felelős AI-szabályokkal és emberi jóváhagyással.
Mit kapok?
jelölt-score • kilépési kockázat • tanulási/fejlődési ajánlók
Automatikus ticket-kategorizálás, AI döntéstámogatás az ügynököknek, és self-service portál. Mérhetően gyorsabb megoldási idők.
Mit kapok? jegyosztályozás • tudáscikk-ajánló • önkiszolgáló GYIK
PII-kezelés, szerepkörök, auditnaplók.
Azure AD/MFA, titkosítás, naprakész megfelelés.
Átláthatóság, ember a döntésben, torzítás-tesztek.
Ügynök alapú automatizálás üzleti folyamatokra.
Mini audit & célok: use case kiválasztás, adat-egészség, KPI.
2 hét
Pilot/PoC: adatelőkészítés → modell/agent → próbaüzem.
6-8 hét
Rollout: tréning, dashboardok, ROI-jelentés.
2-4 hét
A mini audit segít a scope és az erőforrás becslésében. Általában 1–2 belső szakértő, heti néhány óra és célzott adatkör szükséges.
Már 30–90 napnyi, jó minőségű adatsorral érdemes indulni; a többit adatpótlással és feature-mérnökséggel kezeljük.
Igen, Budapesten és országosan is végzünk helyszíni és online workshopokat.
Csökkenti a készlethiányt és a túlzott készletezést, előre jelzi a kilengéseket, és javaslatot tesz optimális szintekre.
Igen, a legtöbb funkció támogatott; speciális beszédfunkcióknál alternatív folyamatokat adunk.
Pilot szinten jellemzően alacsonyabb költségsávval, gyors ROI-val lehet indulni; a részleteket mini audit után pontosítjuk.
Esettanulmány 1
Kezdjük egy 30 perces beszélgetéssel: megmutatod a folyamatot, mi adunk 2–3 gyors, megtérülő use case-ötletet.