Hogyan lehet egy összetett technológiai környezetből valódi üzleti előnyt teremteni?
Az UNION Biztosítóval közös munkánk során egy modern, skálázható adatkörnyezet kialakításán dolgoztunk, amely nemcsak technológiailag stabil, hanem hosszú távon is támogatja az elemzési és AI-kezdeményezéseket. A cél nem „csak” egy új architektúra volt, hanem biztos alapok megteremtése egy adatvezérelt működéshez.
AI a gyakorlatban – 5 hetes, testre szabott oktatás
A projekt egyik legfontosabb eleme a gyakorlati tudás átadása volt. Egy 5 hetes, egyedi igényekre szabott AI-képzést tartottunk, ahol a fókusz az azonnal alkalmazható megoldásokon volt.
Fő témáink:
- Azure AI szolgáltatások – az Azure alapoktól egészen a saját AI modellekig. Gyakorlati Language, Vision, Speech, Translate és Document Intelligence megoldásokkal.
- Azure OpenAI – RAG architektúra, prompt engineering, modellek finomhangolása
- Databricks Machine Learning – ML megoldások üzleti környezetben
- AutoML és AI-alapú SQL lekérdezések – hogyan válik az AI a mindennapi munka részévé
A cél az volt, hogy az AI ne külön projektként, hanem természetes eszközként jelenjen meg a napi működésben és a kezdetektől megjelenhessen az új megoldások tervezése során is.
Adatszinkronizáció – amikor a standard megoldás nem elég
A technikai megvalósítás központi eleme 13 kritikus üzleti tábla szinkronizálása volt az on-premise SQL Server környezetből a felhős Databricks platformra.
Felmerült az Azure Data Factory használata, de végül – a rugalmasság és költséghatékonyság érdekében – egy testreszabott megközelítés mellett döntöttünk.
A megoldás: paraméterezett Python/PySpark notebookok
Az adatmozgatást egyedi fejlesztésű notebookokkal valósítottuk meg, amelyek:
- Maximális biztonságot biztosítanak (Azure Key Vaultban kezelt, titkosított hozzáférések)
- Átláthatóan dokumentáltak (Markdown alapú strukturált kód)
- Rugalmas betöltési logikát támogatnak:
- MERGE (frissítés + beszúrás)
- INSERT OVERWRITE (teljes felülírás)
- INSERT INTO (hozzáfűzés)
Ez lehetővé tette, hogy minden adattípushoz a legoptimálisabb stratégia kerüljön alkalmazásra.
Automatizált működés Databricks Jobokkal
A notebookokat Databricks Jobokba szerveztük, így:
- támogatott az ütemezett és manuális futtatás,
- biztosított a paraméterezhetőség,
- vizuálisan kezelhetők a folyamatfüggőségek
Az eredmény: stabil, automatizált és jól menedzselhető adatfolyam.
Több mint technológiai projekt
A projekt végére nemcsak egy működő technikai megoldás született. Az UNION csapata egy hosszú távon is hasznosítható belső AI-kompetenciával gazdagodott, amely támogatja az adatvezérelt döntéshozatalt és az üzleti innovációt.
Számunkra ez az együttműködés ismét megerősítette:
a technológia akkor válik igazán értékké, amikor üzleti eredménnyé formáljuk.