BI implementation in companies

In every company there is a need for some way to support decision-making by analysing data from or available to the company. These needs arise not only at senior management level, where operational and strategic decisions need to be made, but also at the departmental level, where planning, feedback and departmental decisions are needed. These may be regular needs, to be provided in the form of some kind of report or data, but more often ad-hoc needs to serve day-to-day work.
business intelligence

Az európai uniós támogatásból finanszírozott projekt a precíziós mezőgazdaság magyarországi gyors terjedésével, a digitális agrometeorológiai adatszolgáltatásra megnőtt igény alapján jött létre. A küldetés célja az, hogy a folyamatosan frissülő adatok ismeretében, az egyre gyakrabban előforduló csapadékhiányos időszakokban, előrejelzést adjon az aszállyal veszélyeztetett területekről, ezzel az aszálymonitoringnak köszönhetően mérsékelhetővé tegye hazánkban az aszálykárokat.

A WREN (Water Resources in Efficient Networks) a talaj felső rétegének nedvességtartalmát és a növényzet fejlődését vizsgálja. A fedélzeti multispektrális képalkotó rendszer, a földfelszínt 16 x 16 méteres részletességgel, közel 10 000 négyzetkilométeres területre vonatkozóan fogja megbecsülni egy áthaladás alatt. A növényzet fejlődésének megfigyeléséhez, a látható, közeli infravörös és rövid hullámú infravörös hullámhosszban gyűjt majd adatokat.  A műhold nagy előnye, hogy nem csak azt a területet képes lefotózni, ami felett áthalad, hanem oldalra is ki tud tekinteni, amivel sűrűbben készíthet képeket egy adott területről.

A pályára állítás után első és legfontosabb feladat a műhold és a földi állomás közötti kapcsolat létrehozása, majd a fedélzeti alrendszerek beindítása lesz. A műhold fedélzetén elhelyezett egységek biztosítják majd a működéshez szükséges energia előállítását, a kamerák vezérlését, a megfelelő kapcsolat létrejöttét. A helyzetstabilizáló alrendszer működésével állnak majd irányba a kamerák. A kamerák kalibrációját követően pedig készülnek az első felvételek, amiket majd a WREN tárol és továbbít a földi állomásra, ahonnan a kutatásban résztvevő projektcsapat kapja meg további értékelésre.

A műholdfelvételek feldolgozását követően, a rendszer nagy felbontású biofizikai és biokémiai adatokat küld majd, melyeket egy gépi tanulási algoritmusokat használó rendszer fog feldolgozni.

A küldetés garanciáját a C3S Kft többszörös repülési múltja, az eddigi űrbe bocsátott műholdjainak 100%-os hibátlan működése, nagy megbízhatóságú és hosszú élettartamú 6U platformja és adatkezelési szolgáltatása biztosítja. A műholdat a teljes küldetése alatt, a C3S fogja üzemeltetni.

Konzorciumi tagok:

A konzorciumvezető COMBIT Zrt. (a Grepton cégcsoport tagja) 1985-ben alakult és jelenlegi formájában 2011 óta működik. Tevékenysége fő fókusza országos méretű IT rendszerek kifejlesztése, továbbfejlesztése és üzemeltetése, valamint az utóbbi közel 20 évben pedig egyre növekvő hányadot alkot a K+F tevékenysége. A cég a következő területeken nyújt szolgáltatást: Oracle disztribúció, Informatikai támogatás és üzemeltetés, Adatbázis adminisztráció, Infrastruktúra kiépítés, Egyedi szoftverfejelsztés, Környezetvédelmi monitoring, Alkalmazásfejlesztés, MySQL Cloud Service Certified Implementation Specialist. A cég főbb partnerei: Oracle, Delta Informatika, RAAB Digital, ELTE TTK Biológiai Intézet, Országos Vízügyi Főigazgatóság

Az űripari platform és műholdas üzemeltető: A C3S Kft. űripari vállalat, tevékenységének középpontjában olyan 3-16U méretű, nagy megbízhatóságú platformok és robusztus, redundáns alrendszerek tervezése és gyártása áll, amelyek a kereskedelmi vagy tudományos célú IoT konstellációs és földmegfigyelési igényeknek egyaránt megfelelnek. A cég küldetésoperációs rendszere a felbocsátástól a befejezésig a missziók teljes életciklusát végigköveti. A nanoműholdas cégek között a C3S olyan nagyműholdas megoldások és technológiák kis méretű megvalósításával vívott ki előkelő helyet, amelyek garanciát jelentenek a hosszú élettartamra és a nagy megbízhatóságra. A CubeSat-ok világán túl, nagyműholdas projektekben energiaellátó és hasznos teher szabályozó rendszerek tervezőjeként van jelen. Első 3U küldetése, a RadCube 2021-ben került felbocsátásra. Második, teljes mértékben ipari igényeket szolgáló missziója a szintén 3U platformon felbocsátott VIREO.

Az Óbudai Egyetem részéről az EKIK és az AMK GEO működik közre. Az Egyetemi Kutató és Innovációs Központ 2014-ben azzal a céllal jött létre, hogy nemzetközi szinten is kiemelkedő KFI tevékenységet folytasson és összefogja az ÓE kutatóműhelyeiben folyó KFI tevékenységeket, a minőségi kutatáshoz biztosítsa a megfelelő színvonalú, központi feltételeket. Az AMK Geoinformatikai Intézete a földmérés, a geoinformatika, precíziós gazdálkodás, a távérzékelés, a geodézia, a földgazdálkodás kutatásának és mérnöki oktatásának elismert szakértője.

A Széchenyi István Egyetem Mezőgazdaság- és Élelmiszertudományi karán évtizedek óta folynak a precíziós gazdálkodáshoz köthető kutatások. A Kar kezelésében álló mintegy 500 ha szántóterület megfelelő üzemnagyságot biztosít ahhoz, hogy a legkülönbözőbb kutatási feladatokat tudjuk elvégezni. A jelenlegi projekthez kapcsolódóan már most rendelkezésre állnak olyan eszközök (pl.: szenzorhálózatba kötött környezeti monitoring rendszer, kis magasságú multispektrális távérzékelési rendszer (UAS)) amelyek a klímamonitoring program rendelkezésére bocsátható.

Kapcsolódó weboldal: https://wren.hu/?lang=hu

Kapcsolódó videó: https://www.youtube.com/watch?v=uekafN-WSek (a műhold pályára engedése: 2:21:54-nél)

Cloud BI solutions

To meet these needs, staff are looking for easy-to-use, readily available solutions that can help them meet these needs efficiently, with as little effort as possible. Often, what companies call “official” solutions are not or do not exist, so employees implement them in a “guerrilla” way, using a tool of their choice. We have seen many cases where they have done these analyses themselves, either manually in Excel or by downloading the free version of Microsoft Power BI Desktop, without consulting the company’s IT managers or specialists. At the enterprise level, these tools tend to be treated according to the old 3Ts analogy (forbidden, tolerated, supported) and very often they are simply put in the tolerated category before they become (even by force) an official enterprise BI platform. It is therefore worthwhile to address these needs in a timely manner and to support staff with expertise and tools to avoid heterogeneous and chaotic enterprise tools.

The start of BI implementation

But how can you get a BI project off to a good start? Let’s start small, focusing on solving a well-defined problem. This gives you a good opportunity to get to grips with the technology and produce a usable solution with little investment. Choose data sources that you have access to and are confident of their accuracy. Choose additional data to the main data source (e.g. production data from a database to design data from Excel) and combine them to produce analyses. It is important to serve a real need, not to perform a randomly selected task for the sake of a test.


Let’s think in terms of complete areas of expertise as a way forward. Build up a model for analysing a specialisation, including the relevant indicators. This model will also be suitable for different, more complex analyses. Clarify the concepts and calculated data used in the model and describe them so that it is clear to everyone what is meant. Then we can start to build a real enterprise data model by incorporating data from related disciplines. We may not be able to do everything so easily, so let’s collect the problems we have encountered that we cannot solve in the current environment. These will be the real needs that we will use to develop our system further.

The professional BI solution

What makes a corporate BI truly professional? There are a few aspects to keep in mind to have a sustainable and valuable BI system. First and foremost, you need to have controlled data sources and calculation methods, and the concepts used in the model and reports must be known and documented. After all, this is a prerequisite for users to have confidence in the data that is displayed. It is also important that the publication is done in an appropriate way, so that the verified reports are available to the authorised users with sufficient up-to-date information.

jó vagy nem jó

Not all tasks can be done with your own resources. When building an enterprise BI, there are several tasks for which it is advisable to seek the help of an experienced BI or data warehouse developer. These may include processes related to data extraction, integration, but especially building an analytical model or learning best practices for building BI reports and analyses. It is worth using expert help to get started successfully and avoid pitfalls. A slip-up due to impracticality can set back a BI project for a longer period of time or lead to wrong decisions regarding tools and methods.

Complex BI solutions

Of course, life is often more complex than a simple BI solution can meet. We have often found that extracting and integrating data is much more difficult than a standalone BI tool can handle on its own. There are several reasons for this. The problem could be the resource requirements of the integration itself, or the fact that the source system cannot provide historical data because it is constantly overwriting it. Often the model itself is extremely complex, feeding from many sources with different update frequencies. In these cases, it is necessary to build a data warehouse and data marketplaces that can efficiently perform these integration and data marketplace building steps, and then the BI tool can be imposed on top of this as a visualization interface. In addition to these, it is necessary to keep the methodology we started with to test the integration of new sources, to test new concepts. In other words, it should always be possible to connect new data sources to existing ones in an ad-hoc way, as BI needs are constantly changing, just like the company and its environment.

I'm interested!

Leave the BI implementation to us!

We have many years of experience supporting your BI projects.